Такая разная аналитика: как выбрать своё направление

Алкогольная декларация 2021. Формы 2,3,4 с автозаполнением для 1С:Бухгалтерия 3.0 (8.3) по приказу Росалкогольрегулирования от 17.12.2020 № 396 Промо

Алкогольные декларации 2021, с возможностью выгрузки в XML-формате для оптовиков.
Подходит для сдачи отчетности за 2021г.
Фирма 1С сделала формы алкогольных деклараций и их выгрузку для конфигурации 1С: Бухгалтерия предприятия 8, но автозаполнение не сделала.
Мы предлагаем модуль автозаполнения для форм 2,3,4 на основе данных из 1С: Бухгалтерии 8
Не требует доработки конфигурации, отчеты подключаются как внешние регламентированные отчеты.
С помощью данных форм сданы уже десятки деклараций.
Данные декларации предназначены для небольших и средних предприятий без обособленных подразделений, с объемом до 5 000 строк в квартал.
Форма 3 имеет возможность заполнения как по всем контрагентам так и по одному выбранному.

Декларации обновлены согласно
Приказ Росалкогольрегулирования от 17.12.2020 № 396

5500 руб.

Вместо заключения

Выше мы раскрыли лишь два основных случая в работе аналитика, и при этом намеренно не стали рассказывать о всех этапах его работы – детальное описание всех видов исследований, формулировок гипотез и правильного сбора данных стоит отдельных статей. Однако мы верим, что даже подобная верхнеуровневая формулировка ожиданий от аналитики и фиксация ключевых методов ее работы, существенно укрепит любую продуктовую команду и поможет делать более качественные продукты.

Умение находить точки роста в данных (какими бы неструктурированными они ни были), правильно оформлять их в гипотезы, масштабировать и валидировать на всех текущих и будущих пользователей – именно те качества, которые отличают наших продуктовых аналитиков. Поэтому мы точно знаем, что подобные требования дают наиболее ощутимые результаты и не позволяют ей скатываться в операционную рутину, и потому так смело рекомендуем эти принципы и другим командам.

Статьи, каналы и видео о продуктовой аналитике

Каналы, блоги 

Всё об A/B-тестах — подборки материалов про A/B-тестирование.

Product Science — Антон Мартсен делится материалами о продуктовой и бизнес-стратегии, метриках, аналитике, прикладной Data Science и исследовании пользователей. Автор детально копает вглубь каждого топика, чтобы передать самую суть разных методов и подходов.

Интернет-аналитика — канал с 33 000 аудиторией, где Алексей Никушин делится статьями и исследованиями со всего мира.

Burger Data — cоветы, практики и новости веб-аналитики от руководителя группы аналитики «СберМаркетинг» Севы Мироновича.

Make Sense podcast — канал подкаста Make Sense

Ведущий Юрий Агеев говорит с гостями о том, что важно при создании продуктов — людях, идеях, деньгах, инструментах и практиках.

BigQuery Insights — инсайты и примеры SQL-запросов от продуктового аналитика в MacPaw.com.

No Flame No Game — авторский канал о развитии и разработке продуктов Анны Булдаковой.

Krasinsky: growth, marketing & product, analytics — Илья Красинский отвечает на часто задаваемые вопросы о продуктовом менеджменте и маркетинге, юнит-экономике, аналитике.

Datalytics — блог Алексея Макарова о веб-аналитике, анализе данных с помощью Python.

Close2Sense — канал о продуктовой аналитике, анализе данных и смысле.

Тёмная сторона — канал Аркадия Морейниса о работе с продуктами, маркетинге и стартапах.

Grow Horse — канал про Growth Management, команды роста и всё, что помогает хорошим продуктам быстро расти (в том числе аналитика).

Видео 

1. Илья Красинский, AppCraft. Юнит-экономика или поиск точек кратного роста
2. Глеб Сологуб, Skyeng. Как построить культуру аналитики в компании
3. Алексей Смирнов, Wrike. Качественный анализ в продуктовой аналитике
4. Александр Сергеев, Едадил. Продуктовая аналитика и выбор метрик
5. Олег Рудаков, AGIMA. Продуктовые исследования мобильных приложений: поиск потребностей и барьеров клиентов
6. Максим Годзи, Retentioneering. Тренды продуктовой аналитики
7. Леонид Чёрный, Rambler. Сквозная аналитика как инструмент развития продукта или история одной монетизации
8. Евгений Гильманов, Ultimate Guitar. Процессы и место аналитика в продукте
9. Анастасия Кузнецова, Алексей Горгадзе, «Сетевые исследования». Методы анализа текста в R
10. Алексей Рехлов, Creative Mobile. Как посчитать всё, что нужно, имея только Excel и 6 классов школы
11. Василий Сабиров, Devtodev Долгосрочное удержание в играх
12. Михаил Табунов, CPO FunCorp. Как мы растили ретеншен в продукте iFunny

Цифровизация бизнеса

Сегодня даже малый бизнес имеет возможность быстро запустить рекламу для любого сегмента аудитории, настроить несколько рекламных каналов и оценить их реальную эффективность в продажах продукта.

Сквозная бизнес-аналитика позволяет оценить рентабельность вложений в те или иные рекламные каналы. С ее помощью можно отследить путь клиента от первого рекламного касания и до совершения сделки, а также повторных сделок.

Со сквозной аналитикой повышается эффективность digital-рекламы. Компании, которые отслеживают всё и принимают решения на основе данных выигрывают конкурентную гонку. Поэтому можно сказать что сквозная аналитика жизненно необходима.

Компании тратят деньги на рекламу, привлекают клиентов, получают прибыль с продаж своих товаров и услуг. Логично будет применить к интернет-маркетингу показатель возврата инвестиций ROI, а точнее, ROMI.

Return on Marketing Investment или сокращенно ROMI — это показатель рентабельности рекламных кампаний и в целом инвестиций в маркетинговую деятельность. Рентабельность оперирует такими метриками, как окупаемость, прибыль, возврат вложений.

Посчитать ROMI не так просто, как кажется. Посмотрим на простом примере.

• Отчётность компании ООО «Ромашка» за январь 2019 года:

• Затраты на рекламу: 120 000 рублей

• Продажи 700 000 рублей

• Маржинальный доход (без рекламных вложений) 210 000 рублей

ROMI равен 75%. Коэффициент выше 0, т.е. вроде бы всё хорошо. Но всё ли правильно мы посчитали?

Расчет ROMI

Представим, что застройщик построил новый ЖК, создал для него сайт и запустил рекламную кампанию. Вот статистика за первые полгода:

Статистика продаж

В первые 3 месяца продаж нет. Если считать  ROMI по месяцам, кажется, что реклама не работает. Но потом появляются первые продажи. Делаем вывод, что люди, пришедшие по рекламе в первые месяцы, покупают не сразу. Соответственно, если построить управленческий отчёт за определённый период, указывая все затраты и все продажи, он будет некорректным с точки зрения возврата инвестиций в рекламу. Только в бизнесах с моментальным спросом такой отчёт будет приближённо отражать реальную ситуацию.

Вводные моменты по анализу продаж

Прежде чем проводить анализ продаж, вам необходимо наладить сбор статистики. Поэтому определите ключевые показатели, которые вы хотели бы анализировать и периодичность сбора данных показателей. Вот перечень самых необходимых показателей анализа продаж:

Показатель	Комментарии
Продажи в штуках и рублях	Сбор статистики продаж в штуках и рублях лучше вести отдельно по каждой товарной позиции на ежемесячной основе. Данная статистика позволяет найти отправную точку снижения / роста продаж и быстро определить причину такого изменения. Также такая статистика позволяет отслеживать изменение средней цены отгрузки товара при наличии различных бонусов или скидок партнерам.
Себестоимость единицы продукции	Себестоимость товара является важным аспектом любого анализа продаж. Зная уровень себестоимости продукта, вам проще будет разрабатывать трейд-маркетинговые акции и управлять ценообразованием в компании. На основе себестоимости можно рассчитать среднюю рентабельность продукта и определить наиболее выгодные с точки прибыли позиции для стимулирования продаж. Статистику по себестоимости можно вести на ежемесячной основе, но если нет такой возможности, то желательно отслеживать квартальную динамику данного показателя.
Продажи по направлениям сбыта или регионам продаж	Если ваша компания работает с разными регионами / городами или имеет несколько подразделений в отделе продаж, то целесообразно вести статистику продаж по данным регионам и направлениям. При наличии такой статистики вы сможете понимать, за счет каких направлений в первую очередь обеспечен рост / падение продаж и быстрее выяснить причины отклонений. Продажи по направлениям отслеживаются на ежемесячной основе.
Дистрибуция товара	Дистрибуция товара напрямую связана с ростом или снижением продаж. Если у компании есть возможность мониторинга присутствия товара в РТ, то желательно такую статистику собирать минимум 1 раз в квартал. Зная количество точек, в которых непосредственно представлена отгружаемая позиция, вы можете рассчитать показатель оборачиваемости товара в розничной точке (продажи / кол-во РТ) и понять настоящий уровень спроса на продукцию компании. Дистрибуцию можно контролировать на ежемесячной основе, но удобнее всего проводить квартальный мониторинг данного показателя.
Количество клиентов	Если компания работает c дилерским звеном или на B2B рынке, целесообразно отслеживать статистику по количеству клиентов. В таком случае вы сможете оценить качество роста продаж. Например, источником роста продаж является увеличение спроса на товар или просто географическая экспансия на рынке.

Основные моменты, на которые необходимо обращать внимание при проведении анализе продаж:

• Динамика продаж по товарам и направлениям, составляющим 80% продаж компании
• Динамика продаж и прибыли по отношению к аналогичному периоду прошлого года
• Изменение цены, себестоимости и рентабельности продаж по отдельным позициям, группам товаров
• Качество роста: динамика продаж в расчете на 1 РТ, в расчете на 1 клиента

Определение нормативных KPI показателей

Для того чтобы анализировать результаты продаж у вас должны быть сформированы нормативные KPI, на которые вы можете опираться при оценке. Откуда их взять? Некоторые можно найти в свободном доступе, например данные среднего чека можно легко найти в интернете так как это открытые данные которые компании заявляют при ежегодной отчетности, чтобы убедиться в этом открыл поисковик и по поисковой фразе «средний чек магазина Лента», сразу нашел открытые данные за 2012 год — 1061р. Некоторые KPI общеизвестны и не меняются, например конверсия магазина бытовой техники около 30%.

Итак к примеру стоит у меня задача разработать KPI для салона сотовой связи который я открыл только что. Рядом находиться конкурирующий с нами салон сотовой связи. Идем туда с утра и что нибудь покупаем, ту же операцию совершаем вечером. Нам нужны не покупки, а чеки этого магазина. На них написаны номера, простым вычитанием мы можем понять сколько покупок было в этом магазине за этот день. Средний чек салона около 2500-3000р можно прогуглить и узнать более точно, естественно салон на Арбате и салон в Твери, будет иметь разный средний чек. Перемножаем и получаем среднюю выручку за день. Но этого не достаточно, нам ещё нужны показатели по аксессуарам и дополнительным услугам (оплата сотовой связи, продажа СИМ-карт и т.п.). Тут уже все зависит от ваших знаний, если их не хватает вы можете спросить на форуме продавцов.

Аналитик Big Data

Big Data (Большие данные) — это термин, обозначающий огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, которые можно обработать с помощью особых аналитических инструментов.

В качестве примера Big Data можно привести статистику всего поведения всех пользователей крупной социальной сети вроде Facebook за определенный период или данные обо всех торгах на Нью-Йоркской бирже.

Ручная обработка такого массива данных была бы невероятно затяжной и трудоёмкой. Но современные инструменты позволяют эффективно их анализировать, формулировать выводы и рекомендации и даже подстраивать под них поведение систем.

Аналитики BigData занимаются построением рекомендательных и предсказательных моделей, в том числе и для искусственного интеллекта — например, учат его распознавать пол человека по фотографии. Или могут спрогнозировать вероятность покупки платной версии мобильного приложения, исходя из поведения пользователя и данных о том, как вели себя люди, купившие приложение.

Профессия аналитика больших данных скорее ближе к деятельности разработчика, чем к труду других аналитиков, хотя непосредственно написанием кода они практически не занимаются. При этом в работе таким специалистам помогают инструменты программирования (Python, Scala, Bash) и системы для работы с данными (Spark, Hadoop). Но основную базу знаний Big Data аналитика составляют продвинутые знания в математической статистике, теории вероятностей, построении математических моделей, линейной алгебре и сложных методах вычислений.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кто всегда был на короткой ноге с математикой, и хотел бы применить свои знания в современной развивающейся области. Узнать больше о профессии аналитика больших данных можно на странице нашего факультета по Big Data Analytics.

Таковы наиболее популярные и востребованные аналитические специальности — хотя на самом деле их, безусловно, больше. Также существуют профессии CRM-аналитиков, категорийных аналитиков, аналитиков продуктовых категорий, аналитиков клиентского сервиса, SMM-аналитиков и многие другие.

Надеемся, что эта статья помогла вам лучше разобраться в многообразии аналитических профессий — и, возможно, «присмотреть» свою будущую стезю!  

Универсальный отчет «[П]: Дебиторка & Кредиторка» [УТ, УПП, КА] Промо

Уникальные возможности Универсального отчета !

Готовое решение по постановке управленческого учета дебиторской и кредиторской задолженности:

— отсроченная и просроченная задолженность;
— платежный календарь (поставщики и покупатели);
— структура задолженности по интервалам;
— структура задолженности по срокам.

В настоящее время достаточно распространенной формой отгрузки товаров является отсрочка оплаты. Компания получает отсрочку оплаты от поставщика и предоставляет отсрочку покупателям. Таким образом у компании возникает необходимость организовать учет отсроченной кредиторской и дебиторской задолженностей. Типовые конфигурации 1С: ПРЕДПРИЯТИЕ 8 предоставляют возможность вести такой учет только при условии, что в договоре контрагента установлено «Вести по документам расчетов с контрагентами». Такая детализация ведения взаиморасчетов удобна далеко не всем компаниям.

Не забываем «плюсовать» и писать комментарии 🙂

5 стартмани

Цифры о нас

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС,  с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для различных отраслей и направлений бизнеса:

• анализ продаж,
• прогнозирование эффективности промо-акций,
• отслеживание воронки продаж по конкретной кампании с показателями конверсии на каждом этапе,
• сегментация по различным методам: ABC, RFM и т.д.,
• ключевые показатели интернет-маркетинга,
• анализ товара на складах,
• аналитика для отдела кадров (карточки сотрудников, обучение, анализ KPI и т.д.),
• анализ финансовых показателей
• и многое другое.

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

Примеры задач, которые решает Товарная аналитика¶

Найти товары, которые продаются лучше всего

Если на вашем сайте много товаров, важно понимать, какие из них наиболее популярны и приносят наибольшую прибыль. Сделав акцент на продвижении прибыльных товаров, вы сможете увеличить доход

Также полезно понимать, какие товары продаются плохо: возможно, стоит улучшить качество товара, изменить способ его продвижения или вовсе убрать его из продажи.

В отчете видно, что Товар 1 приносит наибольшую прибыль, хотя по количеству продаж он лишь на втором месте. Товар 7 популярнее, но приносит меньшую прибыль. Чтобы увеличить выручку, в первую очередь стоит заняться продвижением Товара 1.

Узнать, какие товары покупают клиенты, пришедшие с определенной рекламы

При работе с рекламной кампанией важно понимать, релевантна ли ваша реклама и оправданы ли затраты на нее. Товарная аналитика позволит увидеть, насколько эффективно работает реклама для определенных товаров или категорий товаров

В отчете видно, что по рекламе в Яндекс.Директе лучше всего продается Бренд 1,а наибольшую выручку приносит товар Тираннозавр. Возможно, стоит акцентировать рекламный баннер и лендинг именно на этой категории товаров или даже на конкретном товаре. Если же вы видите, что реклама не работает для товаров, на продвижение которых она была рассчитана, стоит что-то изменить в рекламе или вовсе отключить ее.

Понять, с какого рекламного канала пришли покупатели определенного товара

Если у вас запущено сразу несколько рекламных кампаний, может быть сложно определить, какой рекламный канал приводит наибольшее количество покупателей определенных товаров. Товарная аналитика поможет установить соответствия «рекламный канал – популярный товар». Настраивая каждую кампанию под определенные категории товаров, вы сможете максимально эффективно использовать рекламный бюджет.

В отчете видно, что реклама в Яндекс.Директе лучше всего работает для Товара 1 и Товара 3, а Товар 2 неплохо продается через рекламу на Facebook. В то же время, реклама на Facebook не так хорошо работает для Товара 1 – возможно, эту кампанию стоит пересмотреть.

Как узнать расходы на рекламу конкретного товара

Чтобы видеть расходы на рекламу отдельных товаров, используйте одну из опций:

• Для каждого товара создайте отдельный лендинг и запустите отдельное объявление, ведущее на этот лендинг;
• Для каждого товара создайте отдельное объявление, продвигающее именно этот товар. Даже если все объявления будут вести на одну и ту же страницу, вы все равно будете знать, по рекламе какого товара кликнул пользователь.

Если клиент совершит покупку на сайте после перехода по объявлению, привязанному к конкретному товару, в отчете Реклама — Товары можно будет посмотреть расходы на рекламу товара и ROI:

При анализе отчета обращайте внимание не только на объявление, но и на то, какой товар в итоге купил клиент: например, некоторые пользователи могут кликнуть по рекламе Товара 1, а затем купить Товар 2. В этом случае расходы будут учитываться для рекламы Товара 1, а прибыль – для Товара 2

Почему важно собирать качественные данные

Маркетинг-аналитика начинается с качественных данных. Ведь от полноты и достоверности собираемой информации зависят KPI в отчётах и управленческие решения, которые вы принимаете на их основе. В свою очередь некачественные данные — это первая причина ошибочных решений, из-за которых бизнес теряет время и деньги.

С какими проблемами чаще всего сталкиваются маркетологи?

• В Google Analytics теряются 10–20% конверсий, данные в API агрегированные, а в отчётах — семплированные.

• Объединение данных в Google Sheets или в обычной базе приводит к регулярным сбоям и неочевидным ошибкам.

• Данные в рекламных сервисах собираются в разных форматах и ретроспективно изменяются, что приводит к расхождениям в отчётах.

• В результате бизнес теряет время и деньги. К примеру, маркетологи тратят впустую 21% своих бюджетов из-за ошибок в данных.

Поэтому первое, что нужно сделать для построения аналитики — автоматизировать сбор данных.

4 основных этапа анализа продаж

Перед тем как говорить о способах оценки sales volume, рассмотрим с вами главные этапы данного процесса.

Анализ ОП – важное направление в работе маркетологов, где применяется только вторичная система внутрифирменной отчетности (в отличие от изучения рынка). Сбор этих данных будет стартовой ступенью мониторинга продаж.
Следующий шаг – расчет параметров для оценки плодотворности развития компании

При описании конкретных методов анализа мы разберем их более детально.
Дальше следует анализ полученной информации и проводится оценка результата.
Заключительный этап предполагает уточнение факторов влияния.

Инструменты проведения анализа продаж в розничной торговле

В анализе продаж каждая покупка имеет значение:

Анализ продаж в розничной торговле должен выполняться регулярно, при этом понятно, что даже разовый анализ — не простой и быстрый процесс, если выполнять его полностью вручную. Крупные ритейлеры не могут себе позволить тратить так много времени на анализ продаж. Для успешного бизнеса нужна быстрая информация здесь и сейчас. Поэтому многие компании делают отчеты не только в Excel — хотя это самый популярный инструмент для отчетов в малом бизнесе — но и в профессиональных аналитических программах:

• сложных отчетно-аналитических системах с широким функционалом для анализа, но с ними нужно время на внедрение и бюджет на технических специалистов, которые будут работать с этим решением,
• легких отчетно-аналитических системах типа Tableau, которые легко установить (скачивается за 2 минуты на любой компьютер) и освоить (разрабатывались как программа для людей без специальных знаний — чтобы каждый менеджер мог собрать отчет самостоятельно), с красивыми и понятными графиками.

Легкие отчетно-аналитические программы, хоть и популярны даже среди крупных компаний, полезны в том числе для малого и среднего бизнеса. Они позволяют не запутаться во всех источниках данных, которые приходится анализировать (бухгалтерские данные, CRM и др.), строить графики, на которых изменения становятся практически осязаемыми.

Отчет по продажам

Нередко в компаниях отел маркетинга отчитывается за выполнение планов по продажам. Для еженедельного отчета довольно выслеживать уровень выполнения плана продаж накопительным итогом и указывать прогноз выполнения плана продаж по текущему уровню отгрузок. Таковой отчет позволяет вовремя найти опасности невыполнения плана продаж и создать корректирующие меры.

Рис.9 Еженедельный отчет о продажах

К такому отчету приложите маленькую табличку с описанием главных угроз выполнения плана продаж и предлагаемыми решениями, которые позволят понизить негативное воздействие выявленных обстоятельств невыполнения плана. Опишите, за счет каких других источников можно прирастить уровень продаж.

В каждомесячном отчете о продажах принципиально отразить фактическое выполнение плана продаж, качество роста по отношению к аналогичному периоду прошедшего года, анализ динамики средней цены отгрузки и рентабельности продукта.

Рис.10 Каждомесячный отчет о продажах

Виды

Для безубыточности производства существует критическая точка ОП. Это минимальный показатель, который дает гарантию на избежание убытка. Все, что ниже показателя, будет уходить в минус.

Пользуются несколькими видами ОП:

• Целевой.
• Чистый.
• Валовый.

На увеличение и уменьшение ОП влияет стоимость за 1 единицу товара или оказанной услуги и рост или сокращение проданных товаров.

Правильно вычисленный ОП поможет определить:

• Необходимую цену.
• Физический ОП.
• Анализ затрат и реализации.

Чистый объем реализации

Данный показатель находят путем вычитания из валовой прибыли всех затрат и налогов, в том числе и НДС. Это чистая прибыль предприятия. На ее уменьшение может влиять бракованный товар, неплановые затраты, спрос, скидки, сезонный товар, конкуренция.

Важно! Узнать, насколько предприятие экономически выгодно, поможет чистый ОП

Валовой объем продаж

Валовый ОП – это вся выручка за определенный период, сюда включаются товары, купленные в кредит. Издержки, скидки и возвраты в этот показатель не входят.

Чистая прибыль показывает, насколько эффективна работа предприятия.

Данный показатель очень важен для крупных сетевых магазинов. Он помогает планировать будущие поставки с учетом предпочтения населения.

Зарплата продуктовых аналитиков и спрос на них 💰

Глобальное исследование консалтингового агентства MarketsandMarkets показывает, что с 2019 до 2024 объём мирового рынка аналитики продуктов вырастет в два раза.

Драйверы — рост использования больших данных и потребность компаний выпускать конкурентоспособные продукты.

Спрос на аналитиков будет расти и в традиционных отраслях бизнеса. Например, в ритейле, который трансформирует магазины на районе в retail-tech. Ритейлерам интересны сервисы для отслеживания поведения покупателей: чтобы предотвращать кражи, расставлять товар на полках, таргетировать рекламу.

Исследование компании «Нормальные исследования» показывает, что продуктовый аналитик получает 134 000 рублей в первый год работы и 274 000 рублей после трёх лет работы в компании.

На момент написания статьи на HeadHunter нашлось 1000 вакансий по запросу «Product Analyst» и почти 5000 по запросу «Продуктовый аналитик».

Анализа продаж многогранен и состоит из нескольких ступеней

Различные задачи анализа продаж предполагают использование различных методов изучения статистики по продажам. При этом желательно использовать каждый из них поочередно. Всего можно выделить четыре разновидности анализа продаж:

• Анализ динамики объема продаж. Предполагает сравнение одних и тех же показателей за разные периоды.
• Структурный анализ продаж. Анализ продаж по интересующим критериям: например, по категориям, объему прибыли и периодам.
• Контрольный анализ. Сравнение планируемых и достигнутых показателей.
• Факторный анализ. Заключительный анализ, проводимый после предыдущих и показывающий причины роста или спада показателей.

Проводя любой из указанных видов анализа продаж, необходимо пройти следующие этапы:

• сбор информации в базу данных заблаговременно, идеально, если уже есть данные за предыдущий год,
• выбор показателей для анализа (продажи конкретно по каждому менеджеру, продажи по месяцам и т.д.),
• проведение анализа собранной статистики,
• выявление причин тех или иных изменений в продажах, прогнозирование будущей ситуации, планирование действий для увеличения продаж.

7 рекомендаций для повышения рентабельности продаж

В условиях падения рентабельности продаж владельцу бизнеса необходимо принять меры для исправления ситуации. Прежде чем составлять план по выходу из кризиса, надо определить причины проблем. Они могут быть внешними (экономический кризис, падение спроса, увеличение конкуренции, пр.) и внутренними (недостатки в работе персонала, неоправданные расходы, технологические недоработки). Повысить рентабельность можно несколькими путями.

1. Увеличение стоимости продукции

   Руководство любого предприятия заинтересовано в повышении доходов. И нередко добивается этой цели самым простым способом – увеличением прайса. Но если предварительно не изучить состояние экономики, существующие на рынке цены, покупательную способность и спрос, то подобная мера может только навредить. Поднимать стоимость товаров/услуг оправданно только в условиях стабильных рынка и спроса.

2. Сокращение расходов компании

   Если затраты на производство и продажу продукции высоки, то и окупаемость будет низкая. Следовательно, поднять рентабельность можно за счет сокращения различных издержек – на оплату труда, непосредственно на производство, на логистику и т. д. Это более эффективный путь, который не приведет к потере потребителей.

3. Уменьшение закупочных цен

   Если поставщики поднимают цены, то совсем необязательно равняться на них и пересматривать свои прайсы в сторону увеличения. Лучше поискать другие компании с более лояльным ценником и приемлемым качеством сырья.

4. Смещение акцентов в продуктовой линейке в пользу более выгодных товаров.

   Сделайте анализ рентабельности продаж и резервов ее роста в разрезе каждой товарной позиции, определите наиболее выгодные продукты и те, которые приносят убыток. Изучите мнение клиентов относительно вашего ассортимента и оптимизируйте последний, добавив востребованные и прибыльные товары.

5. Организация рекламы

   Если причиной падения рентабельности продаж стал пониженный спрос, следует поработать в направлении маркетинга. Необязательно сильно тратиться на рекламу, существует достаточно бюджетных способов продвижения товаров. Кроме того, хорошо работают скидки, программы лояльности для покупателей. Комплексное применение различных маркетинговых методов непременно позволит поднять доход и рейтинг компании.

6. Внедрение программы мотивации персонала

   От того, насколько результативно работает отдел продаж, напрямую зависит прибыль предприятия. Значит, необходимо создать эффективную программу мотивации менеджеров этой структуры. Подвигнуть сотрудников хорошо работать можно при помощи оплаты труда по сдельной схеме, дифференцированных премий, зависящих от степени выполнения плана, иных бонусов.

7. Организация достойного сервиса

   От уровня обслуживания во многом зависит желание клиентов сотрудничать с конкретной компанией. Сегодня, наверное, уже все понимают, что клиентоориентированный подход – необходимое условие выживания на конкурентном рынке. Подумайте, что можно улучшить в сервисе: бонусы при покупке, бесплатная доставка, прочие «плюшки». Обычно такие меры не сильно затратны, но весьма эффективны.

Важно понимать, что все изменения должны вводиться не стихийно. Чтобы разработать эффективную стратегию развития предприятия, необходимо провести комплексный маркетинговый анализ, изучить существующие бизнес-процессы при производстве и сбыте продукции

Только на этой базе получится создать грамотный план, способный вывести компанию на новый уровень.

Получите персональный аудит отдела продаж от Сергея Азимова для 3-кратного роста продаж в 2021 году совершенно бесплатно

Проведем аудит Вашего отдела продаж по 24 пунктам и дадим четкий план по увеличению прибыли!

В итоге

На самом деле, методов по увеличению продаж – множество. Наряду с перечисленными в торговле предприимчиво используются следующие приемы и инструменты:

• Ненавязчивая реклама и предложения в рамках какого-либо мероприятия.
• Визитка для «врагов».
• Исполнение желаний клиентов.
• Использование имиджа известных людей в рекламе.
• Удобная схема оплаты: рассрочка.
• Система «все включено».
• Неограниченный доступ при покупке аккаунта или официального доступа.

Все варианты по отдельности представляют структурированную и продуктивную тактику, позволяющую компании подняться на новый уровень развития. Но, чтобы добиться максимальной выгоды, увеличить лояльность, эффективность и коэффициент торговли, необходимо комплексное внедрение способов.